持续集成和"云"

自我介绍

• 阿里巴巴员工
• 在技术质量部从事持续集成服务引擎开发

在阿里的故事

rspec/vagrant

团队质量小组

KVM/UMP( Green Arrow )

机器池( CISE )

CISE做了什么

持续集成

自动化

• 构建
• 测试

集成

• 分支
• 模块、子系统

持续集成

持续集成

持续集成系统

• 驱动能力（自动化）
• 资源就绪能力（简化部署）
• 数据能力: 整合关键质量指标，对比历史数据......

处理资源

处理分布式 - 掌控全局

# .cise.yml
image: xxx
count: 3
prepare:
  exec: 
    - deploy.sh $ip1, $ip2, $ip3

处理分布式 - 各司其职

# project a: .cise.yml
depend_on:
  url: b_url
  run: bind.sh $self_ip

# project b: .cise.yml
start:
  exec: start.sh

其它重要的地方

大数据量测试：数据库clone

故障处理：保留现场

软件包服务: 专有的yum repo

小结

• 持续集成平台最终提供的是配管服务
• 服务不是 do sth ，而是 -> { do sth }
• 环境的管理很重要

云时代的研发

云时代的研发

云时代的研发

云时代的研发

云时代的研发

IAAS vs. PAAS

其它重要的话题

• 分工
  • 某些分工变得更清晰
  • 某些角色会整合
• 组织形式
  • 市场 vs. 企业
  • 交易费用 vs. 组织费用
  • 更精确的计费方式降低交易费用

小结

• 云时代，研发将会不同
• 做好自己的事